벌써 엘리스 전체 커리큘럼 진행 일정에 절반이라는 시간이 지나가는 시점에 도달, 지난 주는 추석주로 엘리스에서도 방학주로 일정을 잡고 한 주 동안 강의 없이 쉬어가는 시간이 되었다 (명절로 인한 방학주일 뿐 .. 쉬어간다는 생각을 가지진 않았던거 같다(마음이 붕 뜨긴 했지만)) 개인프로젝트 이후 11~13주차는 커리큘럼 일정상 데이터분석만을 집중적으로 배우는 주차로 오로지 데이터분석만을 위해서만 모든 강의와 일정이 진행되었다 데이터분석 강의로는 쥬피터노트북을 활용한 넘파이와 판다스를 다루는 작업이 주를 이루었다 데이터분석에 가장 접근성이 좋은 툴이 판다스라고 한다 친숙하고 배우기 용이한 파이썬이라는 언어를 메인으로 사용한다는 점이 이유 중 하나인듯 하다 기본적인 파이썬 내장함수 사용법부터 시작해서 맵플롯..

Elice는 코딩 교육을 진행하는 코딩부트캠프 교육기관이다 여기서도 참여하고 있는 Elice AI Track은 전액 국비지원과정으로 진행이 되고 있는데, 총 24주라는 짧다면 짧고 길다면 긴 일정으로 구성되어져있다 현재 Elice AI Track 2기 교육과정에 Racer로 참여한지 어느덧 12주차가 지나가고 있다 지금까지 많은 과목들을 학습해왔고(대략 30개가 넘는다고 한다), 나름의 공부도 진행을 해왔다 음, 절대 잘한다고, 잘해왔다고 말할 수는 없지만 Elice는 나에게 있어서 많은 도움이 되었다 지난 6~8주차 웹 프로그래밍, React 학습 위주의 수업을 마지막으로 잠시 동안 강의는 중단되고 9~10주차에는 개인프로젝트를 진행했었다 1. 성격유형검사 2. 도서관대출시스템 3. 레이서 포트폴리오 ..

판다스(pandas)는 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석 및 조작하기 위한 소프트웨어 라이브러리이다 수치형 테이블과 시계열 데이터를 조작하고 운영하기 위한 데이터를 제공한다 (이름은 계량 경제학에서 사용되는 용어인 PANel DAta의 앞 글자를 따서 지어졌다고 한다) 판다스는 R에서 사용되던 data.frame 구조를 본뜬 DataFrame이라는 구조를 사용 R의 data.frame에서 사용하던 기능 상당수를 무리없이 사용할 수 있다고 한다 거기에 더해 파이썬이라는 접근성이 좋은 언어를 기반으로 동작하기 때문에 파이썬으로 데이터 분석을 시작하는 사람들이 많이 사용하는 라이브러리로 자리잡게 되었다고 한다 한 줄 요약 : 접근성이 좋고, 친숙한 언어를 통해 데이터를 손쉽게 조작하고 분석하기 위한 라이브러..

Python 기본 문법 점검 데이터 분석, 머신러닝에 많이 사용되는 언어는 Python이다 Python의 기본 문법을 잘 알고 있어야 데이터 분석을 학습할 때에도 잘 활용할 수 있다 기본 Python 활용 (1) 1. print() 원하는 내용을 출력할 수 있게 해주는 함수이다 2. 사칙연산 파이썬에서 사용하던 방법과 동일하게 Jupyter Notebook 환경에서도 사용이 가능하다 변수에 값을 넣어서 사용하는 것 또한 가능하다 3. 변수의 할당된 값 새로운 갚으로 초기화 위에서 할당되었던 1, 2라는 값을 5, 10으로 재할당 해주는 것 또한 가능하다 4. 여러 개의 변수 변수는 여러 개를 조합하여 사용할 수도 있다 5. list(리스트) 리스트를 사용하면 여러 데이터 값을 한 번에 저장할 수 있다 6..

데이터 분석은 Jupyter Notebook 툴을 사용했다 브라우저에서 Python을 작성하고 바로 실행할 수 있는 도구로 분석가들이 가장 많이 사용한다고 한다 1. Jupyter Notebook Install 일단 Jupyter Notebook을 사용하기 위해서는 Anaconda를 설치해야한다 해당 링크로 들어가면 아래와 같은 화면이 나오는데, 클릭 후 설치를 진행해주면 된다 (자동으로 본인의 로컬에 맞는 다운로드 패키지를 설정해주는 것 같다) 설치가 끝났다면 ANACONDA NAVIGATOR를 실행 후 Jupyter를 실행해준다 Jupyter를 실행하면 아래와 같은 화면이 나온다 우측 상단에 NEW 버튼을 클릭해서 Python3을 선택하여 새 노트북 환경을 실행시켜주면 된다 아래와 같은 화면이 나왔다..